Использование клеточно-автоматного подхода для создания цифровых двойников иерархических пористых структур

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье предложена мультимасштабная модель на основе клеточно-автоматного подхода для создания цифровых двойников пористых иерархических структур аэрогелей на основе альгината натрия. Предлагаемая модель использует клеточно-автоматный подход для генерации структур на мезо- и макроуровнях с их последующим объединением в единую цифровую мультимасштабную структуру, которая содержит как мезо-, так и макропоры. Экспериментально исследованы образцы аэрогелей на основе альгината натрия. Проведены вычислительные эксперименты по генерации цифровых структур, соответствующих полученным экспериментальным образцам. Дано сравнение структурных характеристик цифровых и экспериментальных образцов, на основе которых были сделаны выводы о корректной работе модели. Полученные цифровые мультимасштабные структуры могут быть использованы в дальнейшем для прогнозирования свойств иерархических структур, что позволит частично заменить натурные эксперименты вычислительными и, следовательно, снизить затраты при разработке новых материалов с заданными свойствами.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. В. Лебедев

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

В. И. Гашенко

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

О. В. Федотова

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

А. А. Абрамов

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

П. Ю. Цыганков

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

Н. В. Меньшутина

Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева

Автор, ответственный за переписку.
Email: chemcom@muctr.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Меньшутина Н.В., Ловская Д.Д., Лебедев А.Е., Лебедев Е.А. Процессы получения частиц аэрогелей на основе альгината натрия с использованием сверхкритической сушки в аппаратах различного объема // Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика. 2017. Т. 12. № 2. C. 35.
  2. Smirnova I., Gurikov P. Aerogel production: Current status, research directions, and future opportunities: 30th Year Anniversary Issue of the Journal of Supercritical Fluids // The Journal of Supercritical Fluids. 2018. Т. 134. C. 228.
  3. Stergar J., Maver U. Review of aerogel-based materials in biomedical applications // Journal of Sol-Gel Science and Technology. 2016. V. 77. № 3. P. 738.
  4. García-González C.A., Alnaief M., Smirnova I. Polysaccharide-based aerogels—Promising biodegradable carriers for drug delivery systems // Carbohydrate Polymers. 2011. Т. 86. № 4. C. 1425.
  5. García-González C.A., Sosnik A., Kalmár J., De Marco I., Erkey C., Concheiro A., Alvarez-Lorenzo C. Aerogels in drug delivery: From design to application // Journal of Controlled Release. 2021. Т. 332. C. 40.
  6. Menshutina N., Majouga A., Uvarova A., Lovskaya D., Tsygankov P., Mochalova M., Abramova O., Ushakova V., Morozova A., Silantyev A. Chitosan Aerogel Particles as Nasal Drug Delivery Systems // Gels. 2022. V. 8. № 12. P. 796.
  7. Smirnova I., Suttiruengwong S., Arlt W. Feasibility study of hydrophilic and hydrophobic silica aerogels as drug delivery systems: Aerogels 7. Proceedings of the 7th International Symposium on Aerogels // Journal of Non-Crystalline Solids. 2004. Т. 350. C. 54.
  8. Toward Predictive Multiscale Modeling of Vascular Tumor Growth | Archives of Computational Methods in Engineering. https://link.springer.com/article/10.1007/s11831-015-9156-x
  9. Menshutina N.V., Kolnoochenko A.V., Lebedev E.A. Cellular Automata in Chemistry and Chemical Engineering // Annual Review of Chemical and Biomolecular Engineering. 2020. Т. 11. № 1. C. 87.
  10. Лебедев И.В. и др. Цифровые двойники пористых структур аэрогелей с использованием клеточно-автоматного подхода и кривых Безье // Теоретические основы химической технологии. 2023. Т. 57. № 4. С. 412.
  11. Gerke K.M., Karsanina M.V., Mallants D. Universal stochastic multiscale image fusion: an example application for shale rock // Scientific reports. 2015. Т. 5. № 1. С. 15880.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Результаты компьютерной рентгеновской микротомографии образца 3: (а) теневая проекция; (б) двумерный срез.

Скачать (968KB)
3. Рис. 2. Схематичное изображение макропористой структуры аэрогеля.

Скачать (827KB)
4. Рис. 3. Измерение диаметра поперечного сечения волокна.

Скачать (104KB)
5. Рис. 4. Волокно, построенное с помощью кривой Безье.

Скачать (75KB)
6. Рис. 5. Цифровая волокнистая структура, полученная с помощью модели на основе кривых Безье.

Скачать (520KB)
7. Рис. 6. Результат работы модели “Геоиды” для двухмерной (а) и трехмерной (б) структур.

8. Рис. 7. Самоподобие иерархической волокнистой структуры аэрогелей на основе альгината натрия.

Скачать (277KB)
9. Рис. 8. Достройка мезоуровневой структуры до размеров макроструктуры.

10. Рис. 9. Схема работы модели перекрытия.

Скачать (290KB)
11. Рис. 10. Цифровые трехмерные структуры аэрогелей на основе альгината натрия, соответствующие образцам: (а) – образец 1; (б) – образец 2.

12. Рис. 11. Цифровые трехмерные структуры аэрогелей на основе альгината натрия, соответствующие образцам: (а) – образец 3; (б) – образец 4.

Скачать (816KB)
13. Рис. 12. Расчетная и экспериментальная кривые распределения пор по размерам образца 1.

Скачать (117KB)
14. Рис. 13. Расчетная и экспериментальная кривые распределения пор по размерам образца 2.

Скачать (116KB)
15. Рис. 14. Расчетная и экспериментальная кривые распределения пор по размерам образца 3.

Скачать (106KB)
16. Рис. 15. Расчетная и экспериментальная кривые распределения пор по размерам образца 4.

Скачать (119KB)

© Российская академия наук, 2025