Инсульт является одной из ведущих причин инвалидизации пациентов и смертности во всём мире, возникая вследствие нарушения кровоснабжения головного мозга и приводя к развитию выраженных неврологических нарушений, оказывающих негативное влияние на качество жизни пациентов. Технологии искусственного интеллекта (ИИ), включающие машинное обучение, свёрточные нейронные сети и интерфейсы «мозг — компьютер», позволяют воспроизводить механизмы естественного восстановления нейронных связей. Реабилитационные системы, основанные на ИИ, способны анализировать индивидуальные особенности пациента и в реальном времени адаптировать терапевтические стратегии, что аналогично процессу биологической нейропластичности мозга. Поиск источников проводился в международных и национальных электронных базах данных PubMed, Google Scholar и eLibrary.ru. Для формирования поисковых запросов использовались ключевые слова и словосочетания, отражающие основные аспекты реабилитации после инсульта с использованием технологий ИИ: «искусственный интеллект», «реабилитация после инсульта», «инсульт», «машинное обучение», «нейрореабилитация», «artificial intelligence», «stroke rehabilitation», «stroke», «neurorehabilitation», «telemedicine». Интеграция высокотехнологичных методов нейровизуализации, усиленных алгоритмами ИИ, способствовала модернизации диагностики, что особенно выражено в контексте применения технологий глубокого обучения при анализе данных компьютерной и магнитно-резонансной томографии, а также для автоматизированной идентификации ишемической полутени. Прогностическое моделирование, основанное на алгоритмах машинного обучения, позволяет предсказать такие параметры, как объём функционального восстановления, риск развития осложнений и уровень и степень инвалидизации. Интеграция ИИ в лечение пациентов после инсульта влечёт за собой ряд этических, правовых и нормативных вопросов, которые должны быть решены для обеспечения его эффективного применения. ИИ является инструментом, способным оказать положительное влияние на реабилитацию пациентов после инсульта, а его интеграция в процесс лечения имеет широкие перспективы, однако сталкивается с рядом трудностей, которые необходимо решить для полной реализации его потенциала. Несмотря на такие проблемы, как неоднородность данных и необходимость междисциплинарного сотрудничества, достижения в области технологий ИИ могут способствовать улучшению результатов реабилитации после инсульта.