Определение динамических параметров группы объектов космического мусора в зоне ГСО по данным позиционных и фотометрических измерений

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлена методика совместного использования позиционных и фотометрических измерений для определения динамических параметров объектов космического мусора (КМ). Приведены результаты ее применения к оценке динамических параметров движения группы объектов геостационарной области (ГСО) по наблюдениям, выполненным на телескопе Zeiss-2000 ЦКП “Терскольская обсерватория” Института астрономии РАН. Значительное внимание уделено проблеме отбраковки измерений с учетом специфики представления наблюдений объектов КМ. В число определяемых параметров входят: вектор состояния объекта (координаты и скорости) в заданную эпоху, значение средней парусности объекта, изменение площади миделевого сечения объекта и приближенная оценка его массы.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Т. В. Бордовицына

Томский государственный университет

Author for correspondence.
Email: bordovitsyna@mail.ru
Russian Federation, Томск

Н. С. Бахтигараев

Институт астрономии РАН

Email: nail@inasan.ru
Russian Federation, Москва

П. А. Левкина

Институт астрономии РАН

Email: ayvazovskaya@inasan.ru
Russian Federation, Москва

Н. А. Попандопуло

Томский государственный университет

Email: nikas.popandopulos@gmail.com
Russian Federation, Томск

К. В. Салейко

Томский государственный университет

Email: ksenia.saleiko@yandex.ru
Russian Federation, Томск

И. В. Томилова

Томский государственный университет

Email: irisha_tom@mail.ru
Russian Federation, Томск

О. С. Новикова

Томский государственный университет

Email: freedgreed21@gmail.com
Russian Federation, Томск

References

  1. Авдюшев В.А., Бордовицына Т.В., Батурин А.П., Бахтигараев Н.С., Левкина П.А., Попандопуло Н.А., Салейко К.В., Томилова И.В., Чувашов И.Н. Численное моделирование динамических параметров геосинхронных объектов по данным позиционных наблюдений // Астрон. вестн. 2022. Т. 56. № 5. С. 344–355. (Avdyushev V.A., Bordovitsyna T.V., Baturin A.P., Bakhtigaraev N.S., Levkina P.A., Popandopulo N.A., Saleiko K.V., Tomilova I.V., Chuvashov I.N. Numerical simulation of the orbital motion of geosynchronous objects from positional observations // Sol. Syst. Res. 2022. V. 56. № 5. P. 327–337.)
  2. Александрова А.Г., Бордовицына Т.В, Чувашов И.Н. Численное моделирование в задачах динамики околоземных объектов // Изв. вузов. Физика. 2017. Т. 60. № 1. C. 69–76.
  3. Емельянов Н.В. Динамика естественных спутников планет на основе наблюдений. Фрязино: Век 2, 2019. 576 с.
  4. Коробцев И.В., Цуккер Т.Г., Мишина М.Н., Горяшин В.Е., Еселевич М.В. Наблюдения космического мусора в области орбит глобальных навигационных спутниковых систем // Солнечно-земная физика. 2020. Т. 6. № 3 С. 115–123.
  5. Шейнин О.Б. История теории ошибок. Берлин. 2007. 141 с.
  6. Bakhtigaraev N., Levkina P., Rykhlova L., Sergeev A., Kokhirova G.,Chazov V. Features of geosynchronous space objects motion near 75E // Open Astron. 2018. V. 27. P. 139–143.
  7. IERS Conventions 2010. Petit G., Luzum B. (Eds) // IERS Technical Note 36. Paris, 2010. 179 p.
  8. McCue G.A., Williams J.G., Morford J.M. Optical characteristics of artificial satellites // Planet. and Space Sci. 1971. V. 19. № 8. P. 851–868.
  9. Todd J. The condition of certain matrices. I // Quart. J . Mech. and Appl. Math . 1949. V. 2. P. 469–472.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Sun–satellite–observer configuration.

Download (32KB)
3. Fig. 2. Examples of presentation of observations of object No. 10294 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (761KB)
4. Fig. 3. Examples of presentation of observations of object No. 90008 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (804KB)
5. Fig. 4. Examples of presentation of observations of object No. 90073 at different levels of their rejection: (a) – without rejection; (b) – ; (c) – ; (d) – .

Download (814KB)
6. Fig. 5. Data for searching for the optimal rejection criterion using the example of objects with numbers: (a) – 10294; (b) – 90008; (c) – 90073.

Download (388KB)
7. Fig. 6. Values ​​of the phase angle and midsection area of ​​object No. 90008, obtained from brightness measurements for all observation sessions.

Download (551KB)

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences