Assessment of the functional state of the brain by neuroenergy mapping as a way to optimize neurological rehabilitation

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Neurological rehabilitation of patients with brain injuries is a complex interdisciplinary system aimed at restoring and producing compensatory mechanisms, as well as psychological and social readaptation of patients. An important issue is a personalized rehabilitation program for each individual patient. One method that can help solve this problem is neuroenergy mapping.

Full Text

Вопросы нейрореабилитации пациентов были и остаются одними из наиболее сложных проблем в медицине, социальной работе и здравоохранении. В.М. Шкловский объяснял этот факт большим количеством неврологических заболеваний с крайне тяжёлыми последствиями, приводящими к инвалидизации. Учёный отмечал, что наибольшую актуальность нейрореабилитация представляет для категории пациентов с очаговыми поражениями головного мозга, которые ранее считались неизлечимыми [1]. Нейрореабилитация таких пациентов является сложной междисциплинарной системой, направленной на восстановление и выработку компенсаторных механизмов, а также психологическую и социальную реадаптацию пациентов [1].

Рост распространённости инвалидности вследствие неврологических заболеваний наблюдается во всём мире. Неврологические расстройства требуют предоставления специализированных реабилитационных услуг, особенно лечения, направленного на восстановление нейропластичности мозга [2].

За последнее время в области нейрореабилитации произошли значительные изменения, которые характеризуются тремя переходами: во-первых, переходом от интуитивных и идеологических подходов к практике доказательной терапии; во-вторых, переходом к автоматизированной терапии под контролем специалистов, которые обладают знаниями о моторной реорганизации и моторном обучении; и, наконец, переходом от индивидуальной терапии к групповым методикам [3].

Технологическое развитие привело к появлению и внедрению новых форм и методов реабилитационных вмешательств, таких как использование виртуальной реальности [4]; интерфейсов мозг–компьютер [5], например технологии «Нейрочат», при исследовании которой обнаружилось, что пациенты не просто осваивают набор текста посредством фокусирования внимания на экранных символах, но и показывают постепенное улучшение точности и скорости ввода команд, а также общего количества вводимых за сессию букв [6]. Кроме того, также имеется ряд доказательств эффективности использования транскраниальной магнитной стимуляции в нейрореабилитации, которая оказывает нейропротекторное действие на модуляцию нейропластичности, улучшая способность мозга «переобучать» нейронные сети и способствуя восстановлению и приобретению новых компенсаторных навыков [7].

В когнитивной нейрореабилитации используется и неврологическая музыкальная терапия. Звуки, являющиеся исходным материалом для музыки, участвуют в формировании временных паттернов когнитивных функций и составляют структуру, которая облегчает обучение последовательной обработке информации, что лежит в основе формирования памяти [8].

Активно развивается сфера так называемого мобильного здравоохранения, определяемого как предоставление медицинской информации и медицинских услуг с помощью мобильных устройств или планшетов с установленными приложениями. Приложение ― это программа со специальными характеристиками, установленная на мобильном устройстве, планшете или смартфоне, с которым пользователь взаимодействует через сенсорный интерфейс. Существует в том числе множество приложений с потенциалом использования в области нейрореабилитации [9].

Несмотря на то что многие вмешательства в области нейрореабилитации имеют скудные доказательства, в целом можно судить о том, что физическая терапия и ряд методов психологических вмешательств являются эффективными. Влияние других реабилитационных вмешательств не является полностью доказанным в силу недостаточности исследований надлежащего качества. Необходимы дополнительные исследования для улучшения доказательной базы многих перспективных реабилитационных мероприятий [2].

Важным вопросом является построение персонализированной программы реабилитации для каждого конкретного пациента. Одним из методов, который поможет в решении этой проблемы, является нейроэнергокартирование (НЭК). Это чувствительный, информативный и доступный метод оценки функциональной активности головного мозга [10]. В основе применения этого метода лежит регистрация и оценка уровня постоянных потенциалов (УПП), характеризующих кислотно-основное состояние на границе гематоэнцефалического барьера [11]. Данная методика, как и позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ), оценивает утилизацию глюкозы мозгом, на основании чего мы можем судить об энергетической активности мозга [10, 12]. При этом важно отметить, что в отличие от ПЭТ, при которой оценивается аэробный катаболизм глюкозы, нейроэнергокартирование оценивает состояние и анаэробного гликолиза, катаболизма кетоновых тел и аминокислот, являющегося показателем резервного звена обмена [10].

Ценность данного метода заключается в том, что с его помощью можно изучить функциональное состояние мозга в динамике. Если такие методы нейровизуализации, как магнитно-резонансная или компьютерная томография, выявляют морфологические изменения мозга на стадии, когда уже ничего радикально изменить нельзя, а ПЭТ регистрирует стойкие изменения метаболизма, то НЭК представляет собой более чувствительный метод регистрации функциональных изменений на «доорганическом» этапе, что позволяет наблюдать развитие патологического процесса и оценивать эффективность проводимой терапии [13]. Данная методика успешно используется в комплексном обследовании пациентов с когнитивными расстройствами [13–15], вибрационной болезнью с метаболическими нарушениями [16], эмоциональными нарушениями при климактерическом синдроме [17]. НЭК применяется также при обследовании здоровых лиц, например для оценки функционального состояния спортсменов [18], школьников [19, 20], молодых людей при адаптации к новым условиям окружающей среды [21], пожилых людей [22]. Изучалось также использование НЭК для оценки влияния коррекционных мероприятий на функциональное состояние головного мозга у детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью [23]. НЭК являлся одной из основных методик и при проведении ряда диссертационных исследований: например, Н.С. Бедерева изучила особенности нейроэнергометаболизма и активационных влияний на кору головного мозга детей 8–10 лет с разным типом темперамента и успешностью обучения [24]; И.В. Князева изучала нейрометаболические аспекты когнитивных нарушений у пациентов с психовегетативным синдромом [25]; Л.А. Соколовой были изучены особенности нейрометаболизма и перфузии головного мозга с позиции механизмов формирования додементных когнитивных расстройств [26].

Множество эмпирических исследований были посвящены изучению поведенческих и когнитивных последствий, связанных с приобретённым повреждением головного мозга, в то же время менее строгие исследования были посвящены изучению их реабилитации. Когнитивная нейрореабилитация обычно является методом выбора для лечения нарушения когнитивных функций и сопутствующих поведенческих нарушений. Основной целью таких вмешательств является максимальное функциональное восстановление, восстановление трудоспособности, достижение функциональной продуктивности и улучшение общего качества жизни [27]. Так, ранее было показано, что метод нейроэнергокартирования способен выявлять функциональные нарушения различных зон мозга при когнитивных расстройствах, что позволяет подбирать когнитивную нагрузку для каждого конкретного пациента [28].

Цель исследования ― провести анализ использования метода оценки функционального состояния головного мозга (нейроэнергокартирования) как способа оптимизации реабилитационных мероприятий в условиях научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии.

Материал и методы

Проведён ретроспективный анализ всех протоколов НЭК, выполненных научными сотрудниками лаборатории изучения коморбидности и вегетативной дисфункции пациентам, находившимся на лечении и реабилитации в условиях отделений Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии (ФНКЦ РР), и соответствующих электронных историй болезни.

Собрана информация о половой принадлежности, возрасте пациентов, отделении, в котором находился пациент на момент проведения исследования. Учитывалось, на какой день госпитализации было проведено НЭК; проводилось ли исследование в динамике, через какой период времени; характер изменений в показателях НЭК. Учитывался основной диагноз и сопутствующий психиатрический диагноз пациента согласно действующей Международной классификации болезней Десятого пересмотра (МКБ-10). Кроме того, ретроспективно проводилась оценка уровня сознания пациентов на момент проведения исследования на основании динамических осмотров лечащим врачом, консультаций врача-невролога и врача-психиатра. Оценивались также заключения и рекомендации по оптимизации реабилитационных мероприятий по результатам проведения НЭК.

В анализ включены все протоколы выполнения НЭК, согласно электронному архиву медицинских записей. Все анализируемые исследования (НЭК) выполнены пациентам, находившимся на лечении и реабилитации в ФНКЦ РР. Проведён анализ всех протоколов НЭК, выполненных в период с 20.06.2019 по 14.09.2020.

Всем пациентам было выполнено НЭК в 5 стандартных отведениях. При этом регистрировался УПП, который в свою очередь отражает состояние кислотно-основного равновесия на границе гематоэнцефалического барьера и оценивает состояние утилизации (метаболизма) глюкозы мозгом, а следовательно, и состояние энергетической активности мозга [11]. Активность метаболизма оценивалась по фоновому уровню УПП, который регистрировался в течение 5 мин [10].

НЭК трансформирует цифровые показатели состояния кислотно-основного баланса в цвет. Сдвиг в сторону ацидоза (понижение рН и повышение УПП) выражается в жёлто-красно-коричневой окраске. Соответственно, чем больше используется резервный механизм энергообмена, тем более в красные цвета окрашивается мозг на карте, а сдвиг кислотно-основного состояния в сторону алкалоза (повышение рН, понижение УПП) выражается в окрашивании карты в голубые и синие тона. Нормальный уровень метаболизма мозга окрашен в зелёный цвет, при этом нормативные значения прибор рассчитывает с учётом возраста, пола и доминирующего полушария пациента [13].

В результате выполнения НЭК регистрировался уровень постоянных потенциалов в 5 зонах мозга ― лобной, центральной, правой и левой височных и затылочной. УПП автоматически сравнивались с рассчитанными программой нормативными значениями, в результате чего делался вывод о повышении/понижении уровня метаболизма в определённых зонах головного мозга или соответствия УПП нормативным показателям.

Размер выборки соответствовал количеству всех протоколов НЭК, выполненных в период с 20.06.2019 по 14.09.2020.

Статистический анализ полученных результатов проводили с использованием программы STATISTICA 10.0 (разработчик StatSoft Inc). Совокупности количественных показателей описывались при помощи значений медианы (Me), минимума, максимума, нижнего и верхнего квартилей (Q1–Q3), поскольку данные не соответствовали нормальному распределению. Номинальные данные описывали с указанием абсолютных значений или процентных долей. Учитывая дескриптивный характер данного исследования, специальные статистические критерии не использовали.

Результаты и обсуждение

Объектами исследования явились источники данных (электронные медицинские карты, протоколы НЭК). Всего было проанализировано 107 карт, содержащих результаты 138 протоколов проведения НЭК.

Среди пациентов, которым проводилось НЭК, было 60,7% лиц мужского пола и 39,3% лиц женского пола в возрасте от 19 до 88 лет (Ме 58, Q1–Q3 41–66). После поступления пациента на лечение и реабилитацию НЭК выполнялось в различные временные промежутки ― от первого до 106-го дня госпитализации. В среднем НЭК проводилось на 12-й день (Ме) пребывания пациента в центре (Q1–Q3 6–29 дней). В качестве основного диагноза у большинства пациентов (28,9%) определялись последствия инфаркта мозга (I69.3), у 12,1% ― последствия внутричерепного кровоизлияния (I69.1), нередко встречались пациенты с последствиями внутричерепной травмы (T90.5) и аноксическим поражением головного мозга (G93.1) ― 23,4 и 9,3% соответственно. Остальные нозологии встречались реже (табл. 1).

Все пациенты были осмотрены врачом-психиатром и имели верифицированный диагноз психического расстройства. Все психические расстройства были вызваны основным заболеванием и, соответственно, относились к группе F00–F09 согласно МКБ-10 (органические, включая симптоматические, психические расстройства). Наиболее часто встречались расстройства подгруппы F06 (другие психические расстройства, обусловленные повреждением и дисфункцией головного мозга или соматической болезнью) (87,6%), среди которых наиболее частыми были неуточнённые непсихотические расстройства в связи с сосудистым заболеванием головного мозга (F06.921) и неуточнённые непсихотические расстройства в связи с травмой головного мозга (F06.920) ― 40,2 и 20,55% соответственно. В единичных случаях встречались другие органические психические расстройства, такие как органический амнестический синдром, не вызванный алкоголем или другими психоактивными веществами (F04), и органические расстройства личности, такие как расстройство личности в связи со смешанными заболеваниями в связи с травмой головного мозга, эпилепсией (F07).

 

Таблица. Основной диагноз пациентов, которым проведено нейроэнергокартирование

Диагноз согласно МКБ-10

Частота встречаемости, абс. (%)

I69.3

31 (28,9)

T90.5

25 (23,4)

I69.1

13 (12,1)

G93.1

10 (9,3)

I69.2

7 (6,5)

D32.0

4 (3,7)

T94.0

3 (2,8)

D33.1

2 (1,9)

I69.0

2 (1,9)

G93.4

1 (0,9)

D33.3

1 (0,9)

S06.90

1 (0,9)

C71.6

1 (0,9)

I67.1

1 (0,9)

I67.2

1 (0,9)

D42.1

1 (0,9)

D33.0

1 (0,9)

T06.8

1 (0,9)

I70.9

1 (0,9)

 

Большинство исследований проводилось в условиях отделений реанимации и интенсивной терапии (78,5%), реже ― в отделении нейрореабилитации (15,9%) и паллиативном психиатрическом отделении (5,6%).

Большинство обследованных пациентов находилось в непомрачённом сознании (71,1%), примерно у 1/3 пациентов отмечалось то или иное снижение уровня сознания. В вегетативном состоянии находились 9,3% пациентов, в состоянии минимального сознания «минус» ― 7,5%, в состоянии минимального сознания «плюс» ― 5,6%, в оглушении ― 4,7%, в состояния сопора ―0,9%, комы 1–2-й степени ― 0,9%.

Повторное обследование было проведено в 23,4% случаев, при этом у 4,6% пациентов динамическое обследование было проведено более 1 раза. В среднем повторное обследование проводилось на 15-й день (Ме) после первого обследования (Q1–Q3 8–30 дней).

На основании результатов определения функциональной активности головного мозга формулировались заключения, содержащие рекомендации по оптимизации реабилитационных мероприятий.

Рассмотрим несколько конкретных примеров.

Клинический пример 1. Пациентке в возрасте 50 лет с диагнозом I69.3 по МКБ-10, находящейся на госпитализации в отделении нейрореабилитации в непомрачённом сознании, в 1-й день после поступления проведено НЭК. В результате обнаружено, что метаболизм головного мозга значительно снижен в лобной и правой височной областях. Метаболизм в центральной, левой височной и затылочной областях в пределах возрастной нормы. Межполушарная асимметрия энергетического обмена значительно изменена с преобладанием в левом полушарии. Средний уровень энергетического обмена мозга умеренно понижен. Сформулированы следующие рекомендации:

1) растормаживание правого полушария:

  • путём визуальной стимуляции: просмотр семейных фотографий и обсуждение того, кто на них изображён, что это был за день, было ли грустно или весело; коротких фильмов о природе, искусстве, про то, что интересовало пациентку до болезни; просмотр знакомых и любимых фильмов, которые могут вызвать эмоциональный отклик;
  • путём звуковой стимуляции: предъявление музыкальных произведений; их обсуждение; предъявление речи с просьбой описать вызываемые эмоции и впечатления;

2) стимуляция функциональной активности мозга в лобной и правой височной областях (возможно использование транскраниальной магнитной стимуляции).

Через 14 дней проведено динамическое обследование и скорректированы рекомендации: в динамике наблюдается значительное повышение метаболизма головного мозга. Склонность к ацидозу, который может провоцировать эпиактивность. Метаболизм в лобной области в пределах возрастной нормы, в центральной и затылочной областях ― умеренно повышен, в височных областях (правая и левая) ― значительно повышен. Межполушарная асимметрия энергетического обмена в пределах нормы. Не рекомендована стимуляция функциональной активности мозга во избежание эпиактивности.

С учётом данных сведений мультидисциплинарной бригадой по нейрореабилитации проведена работа в необходимом объёме, пациентка выписана из стационара в удовлетворительном состоянии.

Клинический пример 2. Пациенту мужского пола в возрасте 66 лет с диагнозом I69.3, согласно МКБ-10, НЭК выполнено на 32-й день госпитализации в условиях отделения реанимации и интенсивной терапии. По результатам анализа УПП головного мозга сформулированы следующие рекомендации: стимуляция функциональной активности мозга с упором на растормаживание лобных отделов головного мозга; ежедневные занятия с нейропсихологом по 10–15 мин, включая когнитивную тренировку: упражнения на удержание внимания, счёт и контроль за движением (осознанный праксис). Через 14 дней было проведено динамическое обследование, показавшее нормализацию функциональной активности головного мозга.

В целом данные НЭК позволяют корректировать и индивидуализировать характер психокоррекционных вмешательств. Пример рекомендации: создавать неудобное для пациента положение в постели, для того чтобы сам пациент пробовал преодолеть неудобство и испытывал эмоции по этому поводу; рассказывать эмоционально заряженные истории из прошлого больного; пригласить в Центр значимых для больного людей; провести работу с зеркалом и с разночастотными звуками колоколов (медицинский психолог).

С помощью НЭК можно определять также интенсивность нагрузки: например, пациенту были даны следующие рекомендации: избегать чрезмерных нагрузок, время когнитивных тренировок не более 15 мин, использование БОС-тренинга (использование биологической обратной связи) на расслабление. Кроме того, при помощи данного метода можно судить об эффективности проводимой терапии. Пример заключения: средний уровень энергетического обмена мозга во всех областях мозга в пределах нормы. Метаболизм активный, что может указывать на хороший восстановительный потенциал мозга и/или положительное влияние медикаментозной и немедикаментозной коррекции. Межполушарная асимметрия энергетического обмена в пределах нормы. Без патологических отклонений.

Заключение

Таким образом, НЭК может рассматриваться эффективным методом оптимизации реабилитационных мероприятий путём оценки уровня метаболизма головного мозга. Данная методика практически не имеет противопоказаний и может применяться у пациентов обоего пола, разных возрастных и нозологических категорий, в условиях как отделений реанимации и интенсивной терапии, так и отделений реабилитации.

Путём НЭК возможно определение функционального нарушения различных зон мозга при его органических поражениях, что позволяет разрабатывать индивидуальные программы нейрореабилитации: подбирать когнитивную нагрузку (её частоту, интенсивность, содержание), оптимизировать психокоррекционные мероприятия. Возможно (в совокупности с данными функциональной магнитно-резонансной томографии, ПЭТ) определять также зоны для стимуляции путём транскраниальной магнитной стимуляции. Кроме того, по результатам НЭК можно судить об эффективности проводимой терапии, оценивать динамические изменения метаболизма на фоне активных реабилитационных мероприятий.

Дополнительная информация

Источник финансирования. Авторы заявляют об отсутствии внешнего финансирования при проведении исследования.

×

About the authors

Pranil Pradkhan

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Email: pranilpr@gmail.com
Russian Federation, Moscow

Denis A. Shunenkov

Federal Scientific and Clinical Center of Resuscitation and Rehabilitation

Email: dshunenkov@fnkcrr.ru
Russian Federation, Moscow

Viktoriya S. Vorontsova

Federal Research and Clinical Center of Intensive Care Medicine and Rehabilitology

Author for correspondence.
Email: vvorontsova@fnkcrr.ru

junior researcher

Russian Federation, Moscow

References

  1. Shklovskii VM. Neurorehabilitation of patients after stroke and brain injury. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. S.S. Korsakova. Spetsvypuski. 2015;115(3):75-81 (In Russ). doi: 10.17116/jnevro20151153275-81
  2. Khan F, Amatya B, Galea MP, Gonzenbach R, Kesselring J. Neurorehabilitation: applied neuroplasticity. J Neurol. 2017 Mar;264(3):603-615. doi: 10.1007/s00415-016-8307-9. Epub 2016 Oct 24. PMID: 27778158.
  3. Hömberg V. Neurorehabilitation approaches to facilitate motor recovery. Handb Clin Neurol. 2013;110:161-73. doi: 10.1016/B978-0-444-52901-5.00014-9. PMID: 23312639.
  4. O'Neil O, Fernandez MM, Herzog J, et al. Virtual Reality for Neurorehabilitation: Insights From 3 European Clinics [published correction appears in PM R. 2018 Dec;10(12):1437]. PM R. 2018;10(9 Suppl 2):S198-S206. doi: 10.1016/j.pmrj.2018.08.375
  5. Lebedev MA, Nicolelis MA. Brain-Machine Interfaces: From Basic Science to Neuroprostheses and Neurorehabilitation. Physiol Rev. 2017;97(2):767-837. doi: 10.1152/physrev.00027.2016
  6. Ganin I.P., Kim S.A., Liburkina S.P. Text typing in patients with post-stroke afasia in the p300 brain-computer interface based “Neurochat” complex. doi: 10.31857/S0044467720040036
  7. León Ruiz M, Rodríguez Sarasa ML, Sanjuán Rodríguez L, Benito-León J, García-Albea Ristol E, Arce Arce S. Current evidence on transcranial magnetic stimulation and its potential usefulness in post-stroke neurorehabilitation: Opening new doors to the treatment of cerebrovascular disease. Evidencias actuales sobre la estimulación magnética transcraneal y su utilidad potencial en la neurorrehabilitación postictus: Ampliando horizontes en el tratamiento de la enfermedad cerebrovascular. Neurologia. 2018;33(7):459-472. doi: 10.1016/j.nrl.2016.03.008
  8. Jauset-Berrocal JA, Soria-Urios G. Neurorrehabilitacion cognitiva: fundamentos y aplicaciones de la musicoterapia neurologica [Cognitive neurorehabilitation: the foundations and applications of neurologic music therapy]. Rev Neurol. 2018;67(8):303-310.
  9. Sánchez Rodríguez MT, Collado Vázquez S, Martín Casas P, Cano de la Cuerda R. Neurorehabilitation and apps: A systematic review of mobile applications. Apps en neurorrehabilitación. Una revisión sistemática de aplicaciones móviles. Neurologia. 2018;33(5):313-326. doi: 10.1016/j.nrl.2015.10.005
  10. Shmyrev VI, Vit'ko NK, Mironov NP et al. Neiroenergokartirovanie — vysokoinformativnyi metod otsenki funktsional'nogo sostoyaniya mozga. Dannye neiroenergokartirovaniya pri kognitivnykh narusheniyakh i snizhenii umstvennoi rabotosposobnosti. Metodicheskie rekomendatsii. M., 2010. (In Russ).
  11. Fokin VF, Ponomareva NV. Energeticheskaya fiziologiya mozga. M.: Antidor, 2003. (In Russ).
  12. Sokoloff L.//Neurochem Res.- 1999.-Vol. 24.- P. 321-329.
  13. Sokolova L.P., SHmyrev V.I., Vit'ko N.K. Metabolizm mozga po dannym nejroenergokartirovaniya pri kognitivnyh rasstrojstvah razlichnogo geneza // Kremlevskaya medicina. Klinicheskij vestnik. 2012. № 2. S. 18-22.
  14. Miheev N.N., Borisova YU.V. Instrumental'naya diagnostika nejrometabolizma pri dodementnyh kognitivnyh rasstrojstvah u pacientov molodogo i srednego vozrasta // Medicinskij vestnik MVD. 2010. № 6 (49). S. 30-33.
  15. Borisova YU.V., SHmyrev V.I., Vit'ko N.K., Sokolova L.P. Sovremennye metody diagnostiki legkih i umerennyh kognitivnyh rasstrojstv razlichnogo geneza // Kremlevskaya medicina. Klinicheskij vestnik. 2010. № 4. S. 7-11.
  16. SHevchenko O.I., Lahman O.L. Osobennosti raspredeleniya urovnya postoyannogo potenciala u pacientov s vibracionnoj bolezn'yu v sochetanii s metabolicheskimi narusheniyami // Ekologiya cheloveka. 2020. № 10. S. 38-44.
  17. Lebedev D.A., CHernositov A.V., Botasheva T.L., Stepanova T.A. Nejroenergeticheskie korrelyaty psihoemocional'nyh fenomenov (proyavlenij) klimaktericheskogo sindroma // Rossijskij psihologicheskij zhurnal. 2019. T. 16. № 1. S. 14-31.
  18. Bruk T.M., Strelycheva K.A., Osipova N.V., Kosorygina K.YU., Titkova N.D. Kompleksnyj podhod v ocenke funkcional'nogo sostoyaniya vysokokvalificirovannyh sportsmenov ciklicheskih vidov sporta v podgotovitel'nyj period // Sportivnaya medicina: nauka i praktika. 2017. T. 7. № 1. S. 24-28.
  19. Bedereva N.S. Osobennosti energeticheskogo metabolizma i aktivacionnyh vliyanij na koru golovnogo mozga detej 8-10 let g. Krasnoyarska // Uspekhi sovremennoj nauki i obrazovaniya. 2017. T. 2. № 3. S. 132-136.
  20. Antonova I.V., Sidorova E.YU., Pankov M.N., Podoplekin A.N. Sravnitel'nyj analiz pokazatelej agressivnosti i haraktera raspredeleniya postoyannyh potencialov golovnogo mozga u detej mladshego shkol'nogo vozrasta // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2015. № 2. S. 8.
  21. Anikina N.YU., Gribanov A.V., Kozhevnikova I.S., Pankov M.N., Bagrecov S.F. Harakteristika cerebral'nyh energeticheskih processov u molodyh lyudej pri adaptacii k usloviyam arkticheskogo regiona // CHelovek. Sport. Medicina. 2019. T. 19. № 2. S. 7-13.
  22. Deputat I.S., Gribanov A.V., Bol'shevidceva I.L. Osobennosti energeticheskogo obmena golovnogo mozga u zhitel'nic evropejskogo severa rossii v pozhilom vozraste (na primere arhangel'skoj oblasti) // Vestnik Severnogo (Arkticheskogo) federal'nogo universiteta. Seriya: Mediko-biologicheskie nauki. 2016. № 4. S. 5-12.
  23. Muller T.A., SHilov S.N. Nejrometabolizm golovnogo mozga u detej s sindromom deficita vnimaniya s giperaktivnost'yu pri trenirovkah giperkapnicheskoj gipoksiej // Wschodnioeuropejskie Czasopismo Naukowe. 2016. T. 6. № 1. S. 106-109.
  24. Bedereva N.S. Osobennosti nejroenergometabolizma i aktivacionnyh vliyanij na koru golovnogo mozga detej 8-10 let s raznym tipom temperamenta i uspeshnost'yu obucheniya // Dissertaciya na soiskanie uchenoj stepeni kandidata biologicheskih nauk : 03.03.01 / YUzhno-Ural'skij gosudarstvennyj gumanitarno-pedagogicheskij universitet. CHelyabinsk, 2017
  25. Knyazeva I.V. Kognitivnye narusheniya u pacientov s psihovegetativnym sindromom (nejrometabolicheskie aspekty) // avtoreferat dis. ... kandidata medicinskih nauk / Mosk. gos. med.-stomatolog. un-t im. A.I. Evdokimova. Moskva, 2016
  26. Sokolova L.P. Osobennosti nejrometabolizma i perfuzii golovnogo mozga s pozicii patogeneticheskih mekhanizmov formirovaniya dodementnyh kognitivnyh rasstrojstv razlichnogo geneza // avtoreferat dissertacii na soiskanie uchenoj stepeni doktora medicinskih nauk / Moskovskij gosudarstvennyj mediko-stomatologicheskij universitet im. A.I. Evdokimova. Moskva, 2012.
  27. Messinis L, Kosmidis MH, Nasios G, Dardiotis E, Tsaousides T. Cognitive Neurorehabilitation in Acquired Neurological Brain Injury. Behav Neurol. 2019 Nov 5;2019:8241951. doi: 10.1155/2019/8241951. PMID: 31781294; PMCID: PMC6875356.
  28. Frai AV, Vorontsova VS, Pichugina IM. Using neuroenergy mapping to build a personalized approach to cognitive rehabilitation of patients with vascular lesions of the brain. Mediko-sotsial'naya ekspertiza i reabilitatsiya. 2020;23(1):5−8. (In Russ). DOI: https://doi.org/10.17816/MSER34232

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Eco-Vector



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 86505 от 11.12.2023 г
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80654 от 15.03.2021 г
.